Трехмерная семантика когнитивных терминов междисциплинарных исследований искусственного интеллекта

Андрей Юрьевич Алексеев; Екатерина Алексеевна Алексеева

doi:10.47850/RL.2024.5.1.5-15

Авторы

Андрей Юрьевич Алексеев Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Государственный академический университет гуманитарных наук (г. Москва)
Екатерина Алексеевна Алексеева Государственный академический университет гуманитарных наук (г. Москва)

DOI:

https://doi.org/10.47850/RL.2024.5.1.5-15

Ключевые слова:

искусственный интеллект, междисциплинарность, трехмерная семантика, возможные миры, машина Корсакова-Тьюринга

Аннотация

В статье рассматриваются различные варианты построения объемной (3D) семантики языка описания междисциплинарных отношений путем усложнения семиотических комплексов, обеспечивающих координацию различных дисциплин. Наиболее сложным полагается трехмерная семантика плавающих миров, в которой для междисциплинарной координации используется двумерная рамка, соединяющая как минимум две различные дисциплины. Третье измерение для этой рамки задается концепцией вычислимости. Вычислимость трактуется в символьно-коннекционистском формате совмещения принципов работы машины Тьюринга и машины Корсакова. С другой стороны, «вычислимость» понимается как установление отношения достижимости между логически возможными мирами, где в каждом возможном мире «скрывается» особая дисциплина. Показаны три формы междисциплинарной координации: абсолютная – отношение достижимости возможных миров осуществляется в контексте теории С. Крипке; релятивная – используется модификация этой теории Я. Хинтиккой и рефлексивная координация, которая иллюстрируется работой машины Корсакова. Показывается, что трехмерная семантика когнитивных терминов помимо методологической роли организации междисциплинарной координации при построении систем ИИ, имеет непосредственные практические импликации в развитии концепции метавселенной.

Биографии авторов

Андрей Юрьевич Алексеев, Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Государственный академический университет гуманитарных наук (г. Москва)

доктор философских наук, профессор философского факультета Государственного академического университета гуманитарных наук, профессор Инженерной академии Российского университета дружбы народов им. Патриса Лумумбы

Екатерина Алексеевна Алексеева, Государственный академический университет гуманитарных наук (г. Москва)

кандидат философских наук, заместитель декана по учебно-методической работе, доцент кафедры эпистемологии и логики философского факультета Государственного академического университета гуманитарных наук

Библиографические ссылки

Алексеев, А. Ю. (2013а). Объемная (3d) интенсиональная семантика словаря искусственного общества. [Электронный ресурс]. Искусственные общества. T. 8. Вып. 1-4. URL: https://artsoc.jes.su/s207751800000038-0-2 (дата обращения: 17.03.2024).

Alekseev, A. Yu. (2013а). Volumetric (3d) intensional semantics of the artificial society dictionary. [Online]. Artificial societies. Vol. 8. Iss. 1-4. Available at: https://artsoc.jes.su/s207751800000038-0-2 (Accessed: 17.03.2024). (In Russ.)

Алексеев, А. Ю. (2013б). Протонейрокомпьютер Корсакова. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 7. С. 6-17.

Alekseev, A. Yu. (2013b). Korsakov’s protoneurocomputer. Neurocomputers: development, application. No. 7. Pp. 6-17. (In Russ.)

Алексеев, А. Ю. (2016). Мемристоры и ... философия. Биомедицинская радиоэлектроника. № 4. С. 10-11.

Alekseev, A. Yu. (2016). Memristors and ... philosophy. Biomedical radioelectronics. No. 4. Pp. 10-11. (In Russ.)

Алексеев, А. Ю., Воинов, Е. М. (2016). Применение нейрокомпьютеров в религиоведении. Нейрокомпьютеры: разработка и применение. № 5. С. 8-11.

Alekseev, A. Yu., Voinov, E. M. (2016). Application of neurocomputers in religious studies. Neurocomputers: development and application. No. 5. Pp. 8-11. (In Russ.)

Вартофский, М. (1988). Модели. Репрезентация и научное понимание. М.: Прогресс.

Wartofsky, M. (1988). Models. Representation and scientific understanding. Moscow. (In Russ.)

Искусственный интеллект. В 3 кн. (1990). Кн. 2. Модели и методы: справочник. Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь.

Artificial Intelligence. In 3 books. (1990). Pospelov, D. A. (ed.). Book 2. Models and Methods. Handbook. Moscow. (In Russ.)

Крипке, С. А. (1974). Семантический анализ модальной логики. I. Нормальные модальные исчисления высказываний. Пер. А. А. Мучника. Р. Фейс. Модальная логика. Под ред. Г. Е. Минца. М.: Наука. С. 254-303.

Kripke, S. A. (1974). Semantic analysis of modal logic. I. Normal modal propositional calculus. Muchnik, A. A. (transl.). In R. Face. Modal logic. Mints, G. E. (ed.). Moscow. Pp. 254-303. (In Russ.)

Нерсесянц, В. С. (2005). Философия права: учебник для вузов. М.: Норма.

Nersesyants, V. S. (2005). Philosophy of Law. Textbook for Universities. Moscow. (In Russ.)

Серль, Дж. (2006). Разумы, мозги, программы. Тест Тьюринга. Роботы. Зомби. Под ред. А. Ю. Алексеева. М.: МИЭМ. С. 6-27.

Searle, J. (2006). Minds, Brains, Programs. In Alekseev, A. Yu. (ed.) The Turing Test. Robots. Zombie. Moscow. Pp. 6-27. (In Russ.)

Тейз, А., Грибомон, П., Луи, Ж., Снийерс, Д., Водон, П., Гоше, П., Грегуар, Э., Санчес, Э., Дельсарт, Ф. (1990). Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию. М.: Мир.

Tase, A., Gribomon, P., Louis, J., Snyers, D., Wodon, P., Gochet, P., Gregoire, E., Sanchez, E., Delsarte, F. (1990). A logical approach to artificial intelligence. From classical logic to logic programming. Moscow. (In Russ.)

Финн, В. К. (2023). Искусственный интеллект: Методология, применения, философия. М.: URSS.

Finn, W. K. (2023). Artificial Intelligence: Methodology, Applications, Philosophy. Moscow. (In Russ.)

Хинтикка, Я. (1980). Логико-эпистемологические исследования. (Серия: Логика и методология науки). М.: Прогресс.

Hintikka, Ya. (1980). Logical-epistemological studies. (Series: Logic and Methodology of Science). Moscow. (In Russ.)

Шрейдер, Ю. А., Шаров, А. А. (1982). Системы и модели. М.: Радио и связь.

Schrader, Yu. A., Sharov, A. A. (1982). Systems and Models. Moscow. (In Russ.)

Sketch of the Analytical Engine. Invented by Charles Babbage. By L. F. Menabrea of Turin, Officer of the Military Engineers. From the Bibliothèque Universelle de Genève. October 1842. No. 82. With notes upon the Memoir by the Translator Ada Augusta, Countess of Lovelace. [Online]. The Analytical Engine. Table of Contents. Sketch of the Analytical Engine. Available at: https://www.fourmilab.ch/babbage/contents.html (Accessed: 17.03.2024)

Chalmers, D. (2006). Two-Dimensional Semantics [Online]. In Lepore, E., Smith, B. (eds.) Oxford Handbook of Philosophy of Language. Oxford. Oxford University Press. Pp. 575-606. Available at: http://consc.net/papers/twodim.pdf (Accessed: 17.03.2024).